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车牌识别系统的车牌识别算法和原理分别是什么?

发布时间:2022-02-28 编辑:车牌识别系统 来源:https://www.rfdkj.com/
摘要:作为一种将静态图像车牌号码、车牌颜色自动识别模式识别技术大家称之为车牌识别技术,对于车辆静态视频和动态视频都能有效进行识别,而且两者的图像识别原理相同,大家都知道视频是由图片帧组成的,车牌识别算法也是从车辆动态视频中提取10到15帧,然后通

作为一种将静态图像车牌号码、车牌颜色自动识别模式识别技术大家称之为车牌识别技术,对于车辆静态视频和动态视频都能有效进行识别,而且两者的图像识别原理相同,大家都知道视频是由图片帧组成的,车牌识别算法也是从车辆动态视频中提取10到15帧,然后通过比较选择最清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像机设备、感应线圈、车牌号码识别处理器(如计算机)、车牌识别算法和后台管理计费App组成。

车牌识别算法的原理是什么呢?

整个车牌识别算法包括两部分:车牌定位和车牌字符识别,可以继续细分为车牌字符的分割、集成和字符识别。车牌字符识别部分主要由设计培训分类器完成。

 车牌识别系统的车牌识别算法和原理分别是什么?

车牌识别流程

1、车辆检测:识别车辆车型,确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌;

2、图像采集和处理:边缘提取,进行灰度矫正对图像进行平滑处理;

3、车牌号码、颜色识别;

3、车牌字符识别;

4、输出结果;

车牌识别产品有五大核心总结

1、拍照全,除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外,还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大使馆车牌、还有最新出的应急车牌;

2、识别速度快,达到了毫秒级别,优化了识别算法和车牌定位;

3、车牌宽度低,识别距离远;

4、识别率高,

5、纯C代码编写

移动端车牌识别App配置要求:操作系统:Android2.3以上、iOS6.0以上

移动端车牌识别App硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

移动端车牌识别App摄像头:支撑自动对焦,200万像素以上。

移动端车牌识别App安装程序占用空间,3Mbytes

车牌识别算法的应用:

占道停车管理:占道停车收费

车辆保险:车险移动勘探

警务通:巡逻执勤,交警执法

智能停车管理:商场、小区停车场收费管理

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TAG标签: 车牌识别技术车牌识别算法车牌识别技术

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